基于日负荷曲线的新疆地区电力负荷分类

• 作者: 余金 关洪浩 罗锐 边家瑜
• 来源期刊: 智能电网(汉斯)
• 学科: 工学
• 关键词: 日负荷曲线 K-MEANS聚类算法 新疆 电力负荷分类
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 页码范围: 302-309
• 页数: 8页
• 分类号: TM7

摘要

电力负荷分类是负荷建模的基础依据,负荷分类的准确性直接影响负荷模型的实用性,进而影响电力系统仿真结果的可靠性。新疆地区区域特点与负荷特性明显决定了电力负荷分类工作尤其重要,因此开展新疆地区电力负荷准确分类研究具有重要工程价值。论文提出了一种基于日负荷曲线和K-means聚类算法的新疆地区电力负荷分类方法。首先分析了新疆地区的负荷特点,提出采用日负荷曲线数据进行新疆地区负荷分类的方法,然后基于K-means聚类算法实现了新疆地区负荷分类。结果表明了文中方法的正确性与有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	关洪浩	国网新疆电力有限公司经济技术研究院	15	14	3.0	3.0
2	余金	国网新疆电力有限公司经济技术研究院	5	4	2.0	2.0
3	边家瑜	国网新疆电力有限公司经济技术研究院	3	3	1.0	1.0
4	罗锐	国网新疆电力有限公司经济技术研究院	3	0	0.0	0.0