基于Jetson TX1的目标检测系统

• 作者: 孙旭泽 张雯婷 葛雯
• 来源期刊: 沈阳工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 目标检测 YOLOv3算法 多层次特征金字塔 尺度差异 激活函数 零均值 梯度消失 多尺度目标
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 信息科学与工程
• 页码范围: 539-543
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3171字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7688/j.issn.1000-1646.2019.05.11

摘要

针对目标检测算法在实际应用中速度仍需提高的问题,提出一种改进的YOLOv3算法.通过将多层次特征金字塔网络嵌入到YOLOv3算法中的DarkNet-53网络,解决了由实际检测对象尺度差异引起的误差问题,既增加了输出特征的尺度,又加深了网络层数;并针对损失函数中的激活函数零均值、梯度消失等问题,提出了一种新的激活函数.实验结果表明,改进的YOLOv3算法可以更好地对多尺度目标进行检测,提高了检测速度和准确性,并在硬件上实现时具有较为高效的性能表现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	葛雯	沈阳航空航天大学电子与信息工程学院	18	68	6.0	6.0
2	张雯婷	沈阳航空航天大学电子与信息工程学院	1	0	0.0	0.0
3	孙旭泽		1	0	0.0	0.0