柑橘黄龙病近红外光谱检测模型

• 作者: 刘彤 刘振丙 李灵巧 杨辉华 贺胜晖
• 来源期刊: 桂林电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 近红外光谱 柑橘黄龙病 核极限学习机 Gabor滤波
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 页码范围: 307-311
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3127字
• 语种: 中文

摘要

针对柑橘黄龙病无损检测模型的鲁棒性不足和检测率不高问题,提出一种Gabor滤波结合核极限学习机(GKELM)的近红外光谱检测模型.利用Gabor滤波加强有效特征,并结合核极限学习机完成分类任务.使用傅里叶变换光谱仪采集2个柑橘品种共1011条近红外光谱,分析了单一叶片上采集的多个光谱点的4种处理方法和不同特征维度对分类结果的影响.与极限学习机、核极限学习机、偏最小二乘判别分析和支持向量机对比,GKELM的正确率可达97.12％,精度在97.06％ 以上,F1得分在96.62％ 以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨辉华	桂林电子科技大学计算机与信息安全学院	94	618	13.0	19.0
3	李灵巧	桂林电子科技大学计算机与信息安全学院	22	118	7.0	10.0
5	刘振丙	桂林电子科技大学计算机与信息安全学院	40	122	7.0	9.0
10	贺胜晖	桂林电子科技大学计算机与信息安全学院	2	0	0.0	0.0
11	刘彤		2	0	0.0	0.0