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摘要:
针对当前行人统计方式落后、非实时性、统计数据滞后等问题,文中提出采用智能视频监控、图像识别的方式实时统计行人流量.系统根据积分通道思想统计行人目标特征,通过Adaboost算法训练分类器对图像帧中的行人目标进行定位、识别.文中在已识别目标的基础上采用CPU多任务模型改进核相关滤波算法对目标进行实时跟踪、统计得到行人流量.测试结果表明,系统能实时识别、跟踪、统计行人目标,整体功能稳定,平均识别率为93%,改进多任务模型使得跟踪速率提高约20%.
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文献信息
篇名 视频监控行人流量统计系统的设计
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 人流量统计 实时监控 积分通道特征 核相关滤波 多任务跟踪 Adaboost算法
年,卷(期) 2019,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 48-52
页数 5页 分类号 TP311
字数 3497字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔佳冬 杭州电子科技大学新型电子器件与用研究所 21 124 6.0 10.0
2 殷涛 杭州电子科技大学新型电子器件与用研究所 2 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
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实时监控
积分通道特征
核相关滤波
多任务跟踪
Adaboost算法
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
chi
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9344
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31437
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