一种基于智能视频分析的人流量统计算法

• 作者: 张涛 李航 李菲
• 来源期刊: 信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 梯度范数 梯度方向直方图 候选区域 欧式距离 巴氏系数
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机技术及应用
• 页码范围: 373-378
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4944字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0673.2018.03.023

摘要

针对安全出口处人流量统计实时性差、准确率低的问题,提出一种基于智能视频分析的人流量统计算法.首先,分别提取训练样本的梯度范数特征和梯度方向直方图特征,训练用于生成候选区域的分类器1和用于行人分类与定位的分类器2,其中分类器2在候选区域分类并定位行人,完成行人检测;再用Camshift跟踪算法跟踪检测到行人,并通过基于欧式距离和巴氏系数的数据关联算法建立当前帧的行人轨迹;最后分析轨迹,判断行人是否越过计数线,完成行人双向计数.实验结果表明,与基于传统梯度方向直方图特征和滑动窗口法的算法相比,该算法实时性较好,准确率有所提升,可有效完成人流量统计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张涛		44	336	8.0	17.0
2	李菲		3	2	1.0	1.0
3	李航		2	11	2.0	2.0