基于个体特征和纹理特征的视频人数统计算法

• 作者: 刘红 宋茹 王保兴
• 来源期刊: 安徽大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 视频监控 人数统计 HOG行人检测 灰度共生矩阵 最小二乘法
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 电子信息技术
• 页码范围: 47-50
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 2557字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2162.2015.03.009

摘要

视频人数统计利用视频图像特征，通过监测公共场所中的人群密度，可防止公共场所人群拥堵，确保行人安全。提出一种改进的视频人数统计算法，对于中低密度人群，利用个体特征法实现人数统计，对于高密度人群，利用纹理特征法实现人数统计。使用提出的算法，设计了视频人数统计系统，分别对多组视频进行了测试，测试结果表明该算法误差较低。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘红	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	27	175	7.0	12.0
2	宋茹	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	1	7	1.0	1.0
3	王保兴	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	1	7	1.0	1.0