基于卷积神经网络的监控视频人数统计算法

• 作者: 王文中 罗斌 翟素兰 马海军
• 来源期刊: 安徽大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 卷积神经网络 人数统计 监控视频 岭回归
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 22-28
• 页数: 7页
• 分类号: TP311
• 字数: 3557字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2162.2016.03.005

摘要

监控视频中人数统计是现代安防的重要任务之一，具有较高的研究意义和应用价值。虽然近年来取得较大的进展，但仍无法很好地解决监控场景人数统计精度、高清图像耗时问题。为此，作者提出一种基于卷积神经网络与岭回归联合的人数统计方法。通过卷积神经网络回归图像中人头中心点获得人群密度分布特征图，然后使用岭回归模型分析人群密度分布特征图得到该帧图像对应的人数。作者提出的算法通过在多组视频图像上进行了测试，并与经典算法做了比较。实验结果验证了作者方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	翟素兰	安徽大学计算机科学与技术学院	27	129	6.0	9.0
3	罗斌	安徽大学计算机科学与技术学院	181	1213	16.0	25.0
7	王文中	安徽大学计算机科学与技术学院	10	59	4.0	7.0
8	马海军	安徽大学计算机科学与技术学院	1	12	1.0	1.0