深度图像下基于头部多特征的人数统计算法

• 作者: 刘磊 张勇 赵东宁 陈泽虹
• 来源期刊: 深圳大学学报（理工版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数字图像处理 深度图像 区域生长 Kalman滤波 多特征 人数统计
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 电子与信息科学
• 页码范围: 584-590
• 页数: 7页
• 分类号: TP319
• 字数: 5647字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1249.2017.06584

摘要

在现实生活中,因人流量过大而引发的安全事故不胜枚举.为了防止此类事故的发生,可通过视频监控的方式统计人数,及时对行人进行限流和分流.提出一种有效的人数统计算法.该算法采用深度摄像机作为视频采集源,通过分析和提取深度图像下头部的4个特征,实现行人头部检测,并依靠Kal-man滤波技术实现对头部目标的跟踪,进而达到人数统计的目的.该算法对行人的不同发型具有一定适应性,同时对轻微遮挡和多人环境下的头部检测均有良好效果.该算法人数统计平均准确率达到88.6％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈泽虹	深圳大学信息工程学院	1	1	1.0	1.0