原文服务方: 杭州电子科技大学学报(自然科学版)       
摘要:
该文实现了垂直摄像头下的实时人数统计。为减少场景中伪目标区域对人头检测的影响,首先利用背景建模法提取前景目标,并根据发色信息筛选前景目标。然后采用线性SVM训练得到的头部分类器识别头部,并将头部中心点作为运动人体的特征点,利用最近邻匹配法进行数据关联,完成行人的跟踪计数。不同场景下的视频测试结果表明,该方法能较准确地实现人数统计。
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文献信息
篇名 基于目标分割与SVM的人数统计
来源期刊 杭州电子科技大学学报(自然科学版) 学科
关键词 人数统计 目标分割 支持向量机 最近邻匹配法
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 86-90
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9146.2013.06-022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈临强 杭州电子科技大学计算机学院 43 244 7.0 13.0
2 张英 杭州电子科技大学计算机学院 2 8 1.0 2.0
3 杨礼坤 杭州电子科技大学计算机学院 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
人数统计
目标分割
支持向量机
最近邻匹配法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
杭州电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-9146
33-1339/TN
chi
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