基于AdaBoost的公交客流量统计算法

• 作者: 孙士杰 宋焕生 崔华 李倩丽 王璇
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: AdaBoost分类 3D轨迹 深度相机 卡尔曼滤波 摄像机标定
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 949-952
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.03.065

摘要

为解决复杂场景目标识别中伪目标的干扰问题,采用基于AdaBoost分类的方法分析疑似目标的三维轨迹,结合真实目标共有的特征信息,进一步分类真实目标与伪目标.首先,根据深度相机获取的深度图像提取疑似目标的人头区域,利用Kalman滤波跟踪得到二维轨迹;其次,通过摄像机标定将目标的二维轨迹转换为空间中的三维轨迹;最后,利用AdaBoost训练正负样本得到强分类器,进一步分类真实目标与伪目标.实验结果表明,该方法能够有效地提高目标识别的精度,对复杂场景下的目标识别具有良好的适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋焕生	长安大学信息工程学院	71	491	10.0	20.0
2	崔华	长安大学信息工程学院	19	73	5.0	8.0
3	王璇	长安大学信息工程学院	4	37	2.0	4.0
4	李倩丽		1	3	1.0	1.0
5	孙士杰	长安大学信息工程学院	5	21	2.0	4.0