原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
公交车客流统计是计算机视觉领域的重要研究方向,然而由于阴影、光照变化等动态纹理因素的影响使得构建一个实时精确的客流统计算法变得较为困难。针对以上难题,提出一种基于OpenCV实现单目视觉下的客流统计方法。首先对取得的实时图像进行预处理;然后运用Codebook和形态学滤波相结合的方法建立背景模型,消除动态纹理对前景的影响;最后采用改进的Hough变换提取乘客的头部区域,进行跟踪计数。实验结果表明,乘车环境中该方法的检测准确率达88.6%以上,可应用于实时的客流计数系统。
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基于乘客多运动行为的公交客流计数判定方法
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层次聚类
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一种基于视频的公交客流自动统计方法
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文献信息
篇名 基于OpenCV的公交客流计数方法
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 客流计数 Codebook 背景模型 形态学滤波 霍夫变换
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 计算机应用技术
研究方向 页码范围 16-20
页数 5页 分类号 TN911-34|TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.02.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张震 郑州大学电气工程学院 87 476 11.0 17.0
2 李进钢 郑州大学电气工程学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
客流计数
Codebook
背景模型
形态学滤波
霍夫变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
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135074
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