基于模糊神经网络的公交客流时段预测

• 作者: 温惠英 王晓巍 荣利利 陈先龙
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 公共交通 线路客流实时分布 模糊神经网络 相似性分析
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 软件时空
• 页码范围: 225-226,204
• 页数: 3页
• 分类号: U491
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2009.12.094

摘要

公交线路由一系列站点组成,线路客流的形成和变化是各站点共同作用的结果.本文通过相似性分析找到站点客流实时分布与线路客流实时分布之间的相关性,找出影响线路客流分布的关键站点,对这些关键站点的实段分布数据运用模糊神经网络技术预测线路客流的短时分布规律.该方法在广州公交客流数据调研的基础上加以验证,结果表明这种预测方法能够有效的对公交线路客流分布进行短时预测,预测结果满足精度要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	温惠英	华南理工大学交通学院	124	952	16.0	25.0
2	王晓巍	华南理工大学交通学院	5	19	3.0	4.0
3	荣利利	华南理工大学交通学院	4	45	3.0	4.0
4	陈先龙		1	6	1.0	1.0