基于BP神经网络的公交车到站时间预测

• 作者: 边冰 郑军
• 来源期刊: 物联网技术
• 关键词: 公交车到站时间 智能化 公交调研 非线性 数学模型 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 智能处理与应用
• 页码范围: 99-100
• 页数: 2页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.16667/j.issn.2095-1302.2019.10.032

摘要

公交车到站时间预测是城市公共交通智能化发展的首要需求,对公交车到站时间进行准确预测对于市民出行与公交调研有着重要意义.但是公交车到站时间呈一种非线性变化,它受多方因素的影响,因此很难通过建立数学模型来解决.为此文中基于BP神经网络进行公交车到站时间预测,BP神经网络的自组织、自学习等特点使其可逼近任意非线性映射,以唐山市某线路公交车运行为例进行模拟仿真,试验结果表明,基于BP神经网络的公交车到站时间预测具有较高的准确性与可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	边冰	华北理工大学电气工程学院	14	14	2.0	3.0
2	郑军	华北理工大学电气工程学院	8	18	3.0	4.0