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摘要:
为了研究影响公交车到站时间的机理,以广州公交140路相邻的3个站点为例,经数据处理和挖掘后,提取停靠时间、行驶时间和社会车速度这3个特征向量,并运用BP神经网络、支持向量机、决策树、随机森林等6个模型来预测公交车到站时间.根据公交车到站时间预测的特征和6个预测模型的特征等提出了可拓预测模型.可拓预测模型的RMSE和MAE在所运用模型中是最低的,证明该方法有效.
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文献信息
篇名 公交车到站时间预测模型研究
来源期刊 机电工程技术 学科 交通运输
关键词 公交车到站预测 决策树 随机森林 可拓学
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 工业工程专栏
研究方向 页码范围 33-36
页数 4页 分类号 U491.1+7
字数 3424字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-9492.2020.02.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴少健 广东工业大学机电工程学院 1 0 0.0 0.0
2 江秋枫 广东工业大学机电工程学院 1 0 0.0 0.0
3 卢洁楚 广东工业大学机电工程学院 1 0 0.0 0.0
4 李子晗 广东工业大学机电工程学院 1 0 0.0 0.0
5 朱润峰 广东工业大学机电工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
公交车到站预测
决策树
随机森林
可拓学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电工程技术
月刊
1009-9492
44-1522/TH
大16开
广州市天河北路663号
46-224
1971
chi
出版文献量(篇)
11098
总下载数(次)
46
总被引数(次)
29526
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