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摘要:
针对传统公交车到站时间预测算法精度较低的问题,提出一种利用条件映射进行时间预测的模型.在兼顾拟合度和泛化能力的同时,模型直接将交通信息映射为到站所需时间.采用基于范例的推理技术,给出条件映射预测模型的实现算法,并用实测数据对预测算法进行比较.实验结果表明,在正常时段和高峰期,该算法的预测精度分别为100%和85%,平均误差分别为13 s和30.5 s.
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文献信息
篇名 智能公交中基于条件映射的到站时间预测算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 智能公交 到站时间 预测算法 条件映射 基于范例的推理
年,卷(期) 2012,(11) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 147-149,152
页数 分类号 TP312
字数 4420字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.11.045
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈圣兵 合肥学院计算机科学与技术系网络与智能信息处理重点实验室 17 80 5.0 8.0
2 李正茂 合肥学院计算机科学与技术系网络与智能信息处理重点实验室 14 15 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
智能公交
到站时间
预测算法
条件映射
基于范例的推理
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
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计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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