钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
任务中心
登录
文献导航
学科分类
>
综合
工业技术
科教文艺
医药卫生
基础科学
经济财经
社会科学
农业科学
哲学政法
社会科学II
哲学与人文科学
社会科学I
经济与管理科学
工程科技I
工程科技II
医药卫生科技
信息科技
农业科技
数据库索引
>
中国科学引文数据库
工程索引(美)
日本科学技术振兴机构数据库(日)
文摘杂志(俄)
科学文摘(英)
化学文摘(美)
中国科技论文统计与引文分析数据库
中文社会科学引文索引
科学引文索引(美)
中文核心期刊
cscd
ei
jst
aj
sa
ca
cstpcd
cssci
sci
cpku
默认
篇关摘
篇名
关键词
摘要
全文
作者
作者单位
基金
分类号
搜索文章
搜索思路
钛学术文献服务平台
\
学术期刊
\
工业技术期刊
\
自动化技术与计算机技术期刊
\
计算机工程期刊
\
智能公交中基于条件映射的到站时间预测算法
智能公交中基于条件映射的到站时间预测算法
作者:
李正茂
王晓峰
陈圣兵
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
智能公交
到站时间
预测算法
条件映射
基于范例的推理
摘要:
针对传统公交车到站时间预测算法精度较低的问题,提出一种利用条件映射进行时间预测的模型.在兼顾拟合度和泛化能力的同时,模型直接将交通信息映射为到站所需时间.采用基于范例的推理技术,给出条件映射预测模型的实现算法,并用实测数据对预测算法进行比较.实验结果表明,在正常时段和高峰期,该算法的预测精度分别为100%和85%,平均误差分别为13 s和30.5 s.
暂无资源
收藏
引用
分享
推荐文章
镇村公交下一种新型智能公交到站时间预测算法
镇村公交
模糊隶属度
到站时间
预测
算法
基于RBF算法的公交车到站时间预测
公交车
时间预测
RBF神经网络
数学建模
网络训练
仿真分析
基于BP神经网络的公交车到站时间预测
公交车到站时间
智能化
公交调研
非线性
数学模型
BP神经网络
基于预测算法的公交车实时到站时间查询系统
公交车辆
到站时间预测
预测算法
查询系统
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
智能公交中基于条件映射的到站时间预测算法
来源期刊
计算机工程
学科
工学
关键词
智能公交
到站时间
预测算法
条件映射
基于范例的推理
年,卷(期)
2012,(11)
所属期刊栏目
人工智能及识别技术
研究方向
页码范围
147-149,152
页数
分类号
TP312
字数
4420字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-3428.2012.11.045
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈圣兵
合肥学院计算机科学与技术系网络与智能信息处理重点实验室
17
80
5.0
8.0
2
李正茂
合肥学院计算机科学与技术系网络与智能信息处理重点实验室
14
15
3.0
3.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(35)
共引文献
(76)
参考文献
(9)
节点文献
引证文献
(5)
同被引文献
(8)
二级引证文献
(14)
1984(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1995(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1996(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
1998(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1999(7)
参考文献(2)
二级参考文献(5)
2001(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
2002(5)
参考文献(1)
二级参考文献(4)
2003(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
2004(5)
参考文献(1)
二级参考文献(4)
2005(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
2006(3)
参考文献(1)
二级参考文献(2)
2007(3)
参考文献(1)
二级参考文献(2)
2008(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
2009(2)
参考文献(1)
二级参考文献(1)
2010(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2011(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2012(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
2013(3)
引证文献(3)
二级引证文献(0)
2016(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2017(4)
引证文献(1)
二级引证文献(3)
2018(4)
引证文献(0)
二级引证文献(4)
2019(6)
引证文献(0)
二级引证文献(6)
2020(1)
引证文献(0)
二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
智能公交
到站时间
预测算法
条件映射
基于范例的推理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
主办单位:
华东计算技术研究所
上海市计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-3428
CN:
31-1289/TP
开本:
大16开
出版地:
上海市桂林路418号
邮发代号:
4-310
创刊时间:
1975
语种:
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
期刊文献
相关文献
1.
镇村公交下一种新型智能公交到站时间预测算法
2.
基于RBF算法的公交车到站时间预测
3.
基于BP神经网络的公交车到站时间预测
4.
基于预测算法的公交车实时到站时间查询系统
5.
基于智能手机的公交车到站时间预测
6.
镇村公交下一种新型智能公交到站时间预测算法
7.
基于GPS的公交行程时间预测模型
8.
基于RBF算法的公交车到站时间预测
9.
基于BP神经网络的公交车到站时间预测
10.
基于趋势点状态模型的时间序列预测算法
11.
基于时间分段的公交车到站时间预测模型研究
12.
基于混沌理论的短时公交到站时间预测
13.
基于集成学习的公交车辆到站时间预测模型研究
14.
基于LSTM和Kalman滤波的公交车到站时间预测
15.
基于路段行程时间的公交到站预测方法
推荐文献
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
任务中心
登录
根据相关规定,获取原文需跳转至原文服务方进行注册认证身份信息
完成下面三个步骤操作后即可获取文献,阅读后请
点击下方页面【继续获取】按钮
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
原文合作方
继续获取
获取文献流程
1.访问原文合作方请等待几秒系统会自动跳转至登录页,首次访问请先注册账号,填写基本信息后,点击【注册】
2.注册后进行实名认证,实名认证成功后点击【返回】
3.检查邮箱地址是否正确,若错误或未填写请填写正确邮箱地址,点击【确认支付】完成获取,文献将在1小时内发送至您的邮箱
*若已注册过原文合作方账号的用户,可跳过上述操作,直接登录后获取原文即可
点击
【获取原文】
按钮,跳转至合作网站。
首次获取需要在合作网站
进行注册。
注册并实名认证,认证后点击
【返回】按钮。
确认邮箱信息,点击
【确认支付】
, 订单将在一小时内发送至您的邮箱。
*
若已经注册过合作网站账号,请忽略第二、三步,直接登录即可。
期刊分类
期刊(年)
期刊(期)
期刊推荐
一般工业技术
交通运输
军事科技
冶金工业
动力工程
化学工业
原子能技术
大学学报
建筑科学
无线电电子学与电信技术
机械与仪表工业
水利工程
环境科学与安全科学
电工技术
石油与天然气工业
矿业工程
自动化技术与计算机技术
航空航天
轻工业与手工业
金属学与金属工艺
计算机工程2022
计算机工程2021
计算机工程2020
计算机工程2019
计算机工程2018
计算机工程2017
计算机工程2016
计算机工程2015
计算机工程2014
计算机工程2013
计算机工程2012
计算机工程2011
计算机工程2010
计算机工程2009
计算机工程2008
计算机工程2007
计算机工程2006
计算机工程2005
计算机工程2004
计算机工程2003
计算机工程2002
计算机工程2001
计算机工程2000
计算机工程1999
计算机工程1998
计算机工程2012年第9期
计算机工程2012年第8期
计算机工程2012年第7期
计算机工程2012年第6期
计算机工程2012年第5期
计算机工程2012年第4期
计算机工程2012年第3期
计算机工程2012年第24期
计算机工程2012年第23期
计算机工程2012年第22期
计算机工程2012年第21期
计算机工程2012年第20期
计算机工程2012年第2期
计算机工程2012年第19期
计算机工程2012年第18期
计算机工程2012年第17期
计算机工程2012年第16期
计算机工程2012年第15期
计算机工程2012年第14期
计算机工程2012年第13期
计算机工程2012年第12期
计算机工程2012年第11期
计算机工程2012年第10期
计算机工程2012年第1期
关于我们
用户协议
隐私政策
知识产权保护
期刊导航
免费查重
论文知识
钛学术官网
按字母查找期刊:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他
联系合作 广告推广: shenyukuan@paperpass.com
京ICP备2021016839号
营业执照
版物经营许可证:新出发 京零 字第 朝220126号