基于GPS的公交行程时间预测模型

• 作者: 徐琛 王浩
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 公交车辆 GPS行程时间 预测模型 公交串行事件
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 算法、设计与应用
• 页码范围: 2204-2206,2239
• 分类号: U121
• 语种: 中文

摘要

基于公交车辆的GPS定位信息,利用公交站点间行程时间的实时数据与短期历史数据相结合的方法,设计权重动态分配的公交到站时间预测模型,利用ARIMA模型动态确定前几辆车的行程时间对当前车辆的不同影响权重,来预测当前车辆的行程时间,能够有效的消除公交串行事件对预测的干扰.该预测模型通过北京市某路公交线路实时数据接入测试验证平均准确度达到88.4％,表明该预测模型有较高的准确性与可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王浩		19	94	6.0	8.0
2	徐琛	同济大学建筑设计研究院(集团)有限公司交通规划设计所	11	96	5.0	9.0