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摘要:
城市交通问题已经成为困扰城市发展的瓶颈,尤其是在一些大城市中,交通问题严重影响了人们的日常生活.智慧城市的提出为解决城市问题提供了新的思路和技术手段,通过采用新技术和新设备探索改善城市发展的新道路.本文提出基于GI S技术和GPRS技术的城市公交车辆行程时间预测模型,为乘客更加便利的出行提供技术支持.
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文献信息
篇名 基于GIS和GPRS的城市公交行程时间智能预测
来源期刊 中国科技投资 学科
关键词 GIS GPRS 行程时间 神经网络
年,卷(期) 2018,(11) 所属期刊栏目 设计与应用
研究方向 页码范围 320
页数 1页 分类号
字数 2027字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-5811.2018.11.298
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 康维达 2 0 0.0 0.0
2 王昊 3 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
GIS
GPRS
行程时间
神经网络
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
中国科技投资
旬刊
1673-5811
11-5441/N
大16开
北京市
82-979
2002
chi
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