原文服务方: 科技与创新       
摘要:
高速公路海量的联网收费记录汇聚了很多极具价值的交通信息,利用数据挖掘方法,实现收费数据的增值利用具有重要的理论与应用意义.行程时间是交通规划与管理中的一项重要基础数据,以往行程时间的预测方法依赖于交通调查与检测数据,数据采集成本很高.本文以决策树理论建立起利用联网收费数据预测行程时间的思路,并借助SQL2005提供的数据挖掘功能,建立起数据分析系统,实现利用联网收费数据进行OD行程时间的预测.
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文献信息
篇名 基于联网收费数据预测行程时间的实现
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 联网收费 行程时间 数据挖掘 决策树分析
年,卷(期) 2007,(17) 所属期刊栏目 嵌入式网络技术应用
研究方向 页码范围 44-46
页数 3页 分类号 TP274
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.17.018
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
联网收费
行程时间
数据挖掘
决策树分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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