基于行程-时间域的路段行程时间预测

• 作者: 丁闪闪 张安泰 柴干
• 来源期刊: 交通信息与安全
• 学科: 交通运输
• 关键词: 行程时间 行程-时间域 BP神经网络 高速公路
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 方法研究与探讨
• 页码范围: 59-63
• 页数: 5页
• 分类号: U491.1+4
• 字数: 3838字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn1674-4861.2013.02.014

摘要

为了提高高速公路路段行程时间预测的实时性与准确性,提出了基于行程-时间域的路段行程时间预测算法.该算法依据实时检测的交通数据和BP神经网络预测路段单元在不同时间单元的空间平均车速,构建车辆出行的行程-时间域,通过车辆穿越行程-时间域获得路段的预测行程时间.通过比较行程-时间域算法与传统神经网络预测算法,揭示了行程-时间域算法在预测精度上优于传统神经网络算法.以沪宁高速公路路段作为示例背景,基于Vissim仿真软件,验证了所提算法的准确性与可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柴干	东南大学智能运输系统研究中心	63	709	16.0	23.0
2	丁闪闪	东南大学智能运输系统研究中心	4	38	3.0	4.0
3	张安泰	东南大学智能运输系统研究中心	1	6	1.0	1.0