卡车路段行程时间的实时动态预测

• 作者: 徐建华 李建刚 白润才
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络(ANN) 行程时间 实时动态预测
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 矿业工程
• 页码范围: 12-14
• 页数: 3页
• 分类号: TD57
• 字数: 2518字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0562.2005.01.004

摘要

分析了建立卡车路段行程时间预测模型传统方法的不足,考虑到高度非线性的露天矿运输系统有别于公路交通系统,针对卡车运行时间的随机性,采用多因子预测,阐述了应用人工神经网络(ANN)原理和方法对卡车路段行程时间预测的可能性和优越性,建立了预测模型的基本结构,描述了行程时间与其影响因素间的非线性映射关系,从而提出了基于人工神经网络原理的行程时间预测模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白润才	辽宁工程技术大学资源与环境工程学院	122	947	16.0	23.0
2	徐建华	辽宁工程技术大学资源与环境工程学院	8	41	4.0	6.0
3	李建刚	辽宁工程技术大学资源与环境工程学院	20	121	7.0	10.0