基于RBF算法的公交车到站时间预测

• 作者: 赵斌 边冰 郑军
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 公交车 时间预测 RBF神经网络 数学建模 网络训练 仿真分析
• 年，卷（期）: 2020,（14）
• 所属期刊栏目: 前沿交叉科学
• 页码范围: 131-134
• 页数: 4页
• 分类号: TN711-34|TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2020.14.034

摘要

传统的公交车时间预测由于多方面因素影响导致很难建立数学模型,预测结果精度不理想很难让市民满意,这将很难提高公共交通的服务水平和服务质量.由于RBF神经网络能够迅速地逼近实际值,为此文中提出一种基于RBF神经网络的公交车到站时间预测,以公交车到站时间为输入,以两站相差的时间为输出建立模型.通过仿真和分析,并且和BP神经网络进行预测结果对比,实验结果表明,RBF神经网络在公交车到站时间预测结果与实际值更为接近,并且优于BP神经网络.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	边冰	华北理工大学电气工程学院	14	14	2.0	3.0
2	赵斌	华北理工大学冶金与能源学院	45	75	4.0	5.0
3	郑军	华北理工大学电气工程学院	8	18	3.0	4.0