一基于BP神经网络的公交车到站时间预测

• 作者: 谢炜
• 来源期刊: 中国石油大学胜利学院学报
• 学科: 数学
• 关键词: GPS BP神经网络 公交车到站时间 预测
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 工程技术应用研究
• 页码范围: 38-40
• 页数: 3页
• 分类号: O141.4
• 字数: 3418字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5935.2016.04.011

摘要

公交车到站时间预测是城市公共交通智能化发展的首要需求。基于公交车的历史数据和实时数据,综合考虑公交车运行所处时段、天气状况和工作日时段等全局性因素和交通密度、交通流量、车辆排队长度等区域性因素的影响,增加了同路车的上下行到站信息参数,对公交车到站时间进行预测,提出了基于BP神经网络的预测模型。研究结果表明,BP神经网络能够较准确预测公交车到站时间。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢炜	中国石油大学胜利学院高等教育研究与评价中心	5	13	2.0	3.0