基于BP神经网络的车辆换道时间预测

• 作者: 富雅玲 李东昊 杨文忠 杨蒙蒙 梁凡
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 物联网 车联网 交通安全 换道安全 BP神经网络 换道时间
• 年，卷（期）: 2020,（21）
• 所属期刊栏目: 智能交通与导航
• 页码范围: 85-88,92
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.1-34|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2020.21.020

摘要

为了减少交通事故,以车联网环境下智能车辆的换道时间为研究对象,提出一种新的提高换道安全性的方法,在换道前对车辆的换道时间进行预测,根据预测的换道时间判断能否安全换道.使用博洛尼亚数据集做测试,通过BP神经网络的学习方式对训练数据集进行学习,最终得到基于车辆在换道前一时刻沿当前车道的行驶速度(竖直速度),换道前一时刻车辆沿目标车道运行的速度(水平速度)和车辆换道时间的BP神经网络模型,最后使用验证集对建立的模型进行验证.验证结果表明,基于BP神经网络的车辆换道时间预测的准确率良好.在实际生活场景中,只需在车辆上安装车速传感器就可以将建立的模型应用到实际中,因此该模型具有较高的现实意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨文忠		68	208	7.0	12.0
2	李东昊		5	7	1.0	2.0
3	富雅玲		5	0	0.0	0.0
4	杨蒙蒙		4	0	0.0	0.0
5	梁凡		2	0	0.0	0.0