基于时间序列法的公交车站间行程时间预测模型研究 ——以苏州1路公交为例

• 作者: 卢冬生 张腾 童小龙 黄晶晶
• 来源期刊: 交通运输工程与信息学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 行程时间预测 改进的时间序列法 EMD算法 指数平滑模型
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 页码范围: 114-119,126
• 页数: 7页
• 分类号: U121
• 字数: 5097字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4747.2017.04.017

摘要

准确预测公交站间行程时间是先进的出行者信息系统(ATIS)的核心,是公交运营和管理的关键问题之一.本文采用改进的时间序列法进行公交车辆站间行程时间预测,利用游程检验法检验时间序列平稳性,并借鉴EMD算法把非平稳时序分解为若干个平稳时序的线形组合,然后对每个平稳时序用指数平滑模型预测.最后,依托苏州1路公交运行数据对该预测模型进行验证,结果表明,该预测模型不仅能够准确的预测公交站间行程时间,还能增强时间序列法对于突发事件的反应能力,大幅提高预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张腾		7	25	4.0	4.0
2	卢冬生		20	47	4.0	5.0
3	童小龙		8	10	2.0	3.0
4	黄晶晶		2	4	1.0	2.0