基于视频的公交客流实时分析算法研究与实现

• 作者: 丁濛 庞荣 李淑琴
• 来源期刊: 北京信息科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: HOG 支持向量机 目标检测 目标跟踪
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机技术及应用
• 页码范围: 29-33
• 页数: 5页
• 分类号: TP31
• 字数: 2340字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16508/j.cnki.11-5866/n.2017.05.006

摘要

城市人口的增加引发了诸如交通拥堵等一系列问题.为了缓解这些交通压力,管理者需要合理调度公共交通资源,而公交的客流量是资源调度重要的数据依据.针对公交客流量统计准确度不高的问题,提出了一种基于监控视频的客流量统计算法.首先采用机器学习的方法来实现监控视频中目标的检测,先提取出行人头部的HOG特征,用机器学习中的支持向量机(SVM)作为学习训练方法,得到可以检测行人的分类器,成功检测出行人;然后提出一种轻量级目标跟踪算法跟踪并记录行人的位置,成功捕获行人的运动轨迹;最后通过运动轨迹的分析,判断行人是上车还是下车,从而完成对公交乘客人流量的自动计数.实验结果表明,该客流量统计算法的准确率在85％以上,而且误检率较低,说明所提算法能够实现人流量的有效计数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李淑琴	北京信息科技大学计算机学院	76	180	7.0	11.0
5	丁濛	北京信息科技大学计算机学院	16	26	3.0	4.0
9	庞荣	北京信息科技大学感知与计算智能联合实验室	1	1	1.0	1.0