基于模糊线性规划对钢水脱氧合金化配料方案的优化研究

• 作者: 张天圆 朱家明 汪惠玉 汪雯清
• 来源期刊: 青海大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 脱氧合金化 元素收得率 BP神经网络 模糊规划 MATLAB
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 冶金工业
• 页码范围: 73-81
• 页数: 9页
• 分类号: TF711|TF721
• 字数: 3564字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13901/j.cnki.qhwxxbzk.2019.05.012

摘要

为了确定炼钢中的脱氧合金化的优化方案,减少合金材料消耗的经济成本,通过建立元素收得率模型,并采用遗传算法优化阈值和权值的BP神经网络模型对元素收得率进行预测,然后以三角模糊数确定的隶属函数,构建模糊线性规划模型来计算出合理的材料添加量.结果表明:筛选出的合金配料方案比原先方案节约17.23％的经济成本,对炼钢生产中提高钢种品质和节约生产成本具有一定的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱家明	安徽财经大学统计与应用数学学院	746	1169	9.0	12.0
2	汪惠玉	安徽财经大学会计学院	14	4	1.0	1.0
3	张天圆	安徽财经大学统计与应用数学学院	6	0	0.0	0.0
4	汪雯清	安徽财经大学统计与应用数学学院	1	0	0.0	0.0