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摘要:
针对水电站厂内运行中机组负荷分配问题的高维度、多约束的特点,提出了一种基于差分进化算法的自适应狼群算法,结合水电站厂内优化运行的优化目标和约束条件,以龙潭水电站日常运行数据为基础,采用该算法进行求解,并与遗传算法和原狼群算法计算结果进行比较.结果 表明,该算法在计算耗时和收敛精度上均较遗传算法和原狼群算法有一定的改善,能满足电站实时性和精度要求,具有良好的全局搜索能力,在计算高维多机组负荷分配问题时能快速有效摆脱局部最优情况趋向全局最优解.
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文献信息
篇名 基于改进狼群算法的水电站厂内优化运行研究
来源期刊 水电能源科学 学科 工学
关键词 水电站 厂内优化运行 狼群算法 自适应 差分进化
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 机电与控制工程
研究方向 页码范围 164-168
页数 5页 分类号 TV74
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赖喜德 西华大学能源与动力工程学院 151 695 14.0 18.0
2 陈小明 西华大学能源与动力工程学院 20 52 3.0 7.0
3 李励 西华大学能源与动力工程学院 2 0 0.0 0.0
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节点文献
水电站
厂内优化运行
狼群算法
自适应
差分进化
研究起点
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期刊影响力
水电能源科学
月刊
1000-7709
42-1231/TK
大16开
武汉市洪山区珞喻路1037号华中科技大学内
38-111
1983
chi
出版文献量(篇)
9307
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26
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55104
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