基于Logistic回归的"拍照赚钱"APP定价方案设计

• 作者: 尚舒敏 王志勇 胡锦帆 陈家慰
• 来源期刊: 实验科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 数据预处理 K-means聚类 Logistic模型 对数回归模型 决策树 逐步聚类算法
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 实验科学与教学——数学建模
• 页码范围: 6-11
• 页数: 6页
• 分类号: TP399
• 字数: 5692字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4550.2019.01.002

摘要

该文旨在对"拍照赚钱"APP考虑不同情况制定合理的定价方案.首先, 通过K-means聚类对定价的影响因素进行分析, 建立了以对数回归、多元线性回归为辅助解释的决策树定价模型, 从而得到原方案的定价规律, 并建立了任务完成情况的Logistic的模型, 结合统计分析与地理数据, 得到了影响任务完成的主要因素.随后, 在考虑总成本的前提下, 对定价模型进行优化, 对用户限额进行改进, 并基于Logistic模型以最大化任务完成率为目标对价格进行调整.最后, 设计了逐步聚类算法对任务进行打包, 进一步提高任务的完成率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王志勇	电子科技大学数学科学学院	12	14	2.0	3.0
2	尚舒敏	电子科技大学数学科学学院	1	0	0.0	0.0
3	陈家慰	电子科技大学数学科学学院	1	0	0.0	0.0
4	胡锦帆	电子科技大学数学科学学院	2	0	0.0	0.0