基于神经网络模型"拍照赚钱"的定价方案研究

• 作者: 曾小杰 李海阔
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 拍照赚钱 因素指标 BP神经网络 定价方案
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 科技前沿
• 页码范围: 36-38
• 页数: 3页
• 分类号: TM614
• 语种: 中文
• DOI: 10.15913/j.cnki.kjycx.2018.06.036

摘要

基于拍照赚钱的定价问题,先预处理获得的数据信息,进行坐标与距离的换算.基于处理后的信息数据,分析会员信息和任务数据,优选出任务与会员最短距离、任务与任务最短距离、会员密度、平均预定限额、平均预定时间5个因素指标,以此为基础建立5×24×1的任务定价的BP神经网络模型,并随机选取800个任务数据进行训练,平均拟合误差为1.65％.同时,运用训练后的神经网络预测定价,预测值与实际定价误差为6.42％.这说明,通过模型能够设计出较好的定价方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾小杰	西南石油大学机电工程学院	7	3	1.0	1.0
2	李海阔	西南石油大学理学院	11	3	1.0	1.0