基于不同因子分级法的滑坡易发性评价——以湖北远安县为例

• 作者: 谭建民 闫举生
• 来源期刊: 中国地质灾害与防治学报
• 关键词: 滑坡易发性 频率比 人工神经网络 随机森林
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 滑坡崩塌泥石流灾害
• 页码范围: 52-60
• 页数: 9页
• 分类号: P642.22
• 语种: 中文
• DOI: 10.16031/j.cnki.issn.1003-8035.2019.01.06

摘要

本文以湖北省远安县为研究区,利用采集的资料,提取出了与滑坡发生相关的8类指标因子:高程、坡度、坡向、地层岩性、斜坡结构、断层、水系、公路.针对连续型致灾因子,选取定性等间距划分和频率比法划分得到两类指标因子体系,分别带人人工神经网络模型和随机森林模型,绘制得研究区易发性评价区划图.最后,利用ROC曲线图对4个模型的精确性进行分析,得到ANN模型的成功率和预测率分别为0.899和0.901,FR-ANN模型的成功率和预测率0.934和0.935;RF模型的成功率和预测率分别为0.886和0.886,FR-RF模型的成功率和预测率分别为0.928和0.929.以上说明,无论对于人工神经网络还是随机森林模型,基于频率比法的因子分级均表现出了更高的精确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭建民		26	134	6.0	11.0
2	闫举生		8	37	3.0	6.0