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摘要:
为了使空间文本数据的处理更加快捷准确,针对基于位置的发布/订阅提出了将R-tree与布尔表达式有效结合的索引结构TR-tree.TR-tree主要由文本索引与空间索引组成,其中文本索引根据订阅中谓词的数量和不同的关键谓词将空间文本数据进行订阅分组和谓词分组.文本索引中使用了操作符列表储存谓词,以达到避免重复储存谓词、减少内存使用的目的.空间索引根据关键谓词与谓词数量构建不同的R-tree,增强了空间修剪的性能.实验结果表明TR-tree具有高效的匹配能力与较好的内存管理性能.
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文献信息
篇名 基于位置的发布/订阅索引结构
来源期刊 中南民族大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 空间关键词 基于位置的发布/订阅 索引结构 布尔表达式
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 285-290
页数 6页 分类号 TP319.56
字数 4914字 语种 中文
DOI 10.12130/znmdzk.20190224
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李艳红 中南民族大学计算机科学学院 27 56 5.0 6.0
2 罗昌银 华中师范大学计算机学院 2 2 1.0 1.0
3 唐玉茹 华中师范大学计算机学院 1 0 0.0 0.0
4 李子蹊 法国国立应用科学学院机械系 1 0 0.0 0.0
5 但唐朋 华中师范大学计算机学院 5 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
空间关键词
基于位置的发布/订阅
索引结构
布尔表达式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中南民族大学学报(自然科学版)
季刊
1672-4321
42-1705/N
大16开
武汉市民院路5号
1982
chi
出版文献量(篇)
2596
总下载数(次)
4
总被引数(次)
11010
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