隶属DHNN水质评价模型探析

• 作者: 曹永超 王兆宇 罗义 路歌
• 来源期刊: 河北建筑工程学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 反馈神经网络 矩阵分解 隶属度 生态演变趋势
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 页码范围: 131-135
• 页数: 5页
• 分类号: TU990
• 字数: 2227字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-4185.2019.04.026

摘要

基于动力学分析设计反馈神经网络Hopfield其离散型的优化算法,通过矩阵分解的方法(MD)得到其正交矩阵,优化算法即可直接计算Hopfield离散型神经网络的权值矩阵,并将样本信息可以较好地存储训练,使测试样本快速收敛到稳定点.相较于传统方法涉及的奇异值分解学习算法不需要分块分步计算,简化了计算步骤和计算量,迭代次数减少,运行速度提高.最后,将训练好的优化算法应用于研究流域生态演变趋势的分析,验证了其应用前景和推广价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗义		34	54	3.0	6.0
2	路歌		7	1	1.0	1.0
3	王兆宇		8	1	1.0	1.0
4	曹永超		7	1	1.0	1.0