ARIMA模型在燃气调压器故障诊断的应用

• 作者: 李琪 郝学军
• 来源期刊: 煤气与热力
• 学科: 工学
• 关键词: 自回归差分移动平均模型(ARIMA模型) 调压器 故障诊断
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 燃气输配与储运
• 页码范围: 后插7-后插12
• 页数: 1页
• 分类号: TU996.7
• 字数: 4691字
• 语种: 中文

摘要

研究自回归差分移动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model,ARIMA)在燃气调压器故障诊断及预警方面的应用,为预测燃气调压器出口压力提供理论依据.介绍自回归模型、移动平均模型和自回归移动平均模型,根据这3种模型建立自回归差分移动平均模型,步骤为数据的平稳化处理,识别模型种类后建立模型、检验模型,应用检验通过后的模型预测出口压力.利用北京某燃气公司2018年11月至2019年1月期间中低压燃气调压站监测的历史故障数据,针对喘振、用气高峰压力低、用气低峰压力高这3种典型故障状态,使用IBM SPSS Statistics V21.0软件建立了ARIMA模型,对燃气调压器出口压力进行预测,效果良好.根据ARIMA模型建立了一种燃气调压器故障智能诊断系统.结果 表明,应用ARIMA模型对燃气调压器进行故障诊断具有可靠性,模型能够准确描述燃气调压器发生故障时出口压力随时间的变化;ARIMA模型能够在短期内对调压器出口压力进行预测,具有建模简单和预测准确的优点;基于ARIMA模型建立的燃气调压器故障智能诊断系统,可以在短期内对故障做出判断并预警.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝学军	北京建筑大学环境与能源工程学院	56	164	7.0	10.0
2	李琪	北京建筑大学环境与能源工程学院	1	0	0.0	0.0