小波包和RBF神经网络的燃气调压器故障诊断

• 作者: 刘力宁 刘旭海 郝学军
• 来源期刊: 煤气与热力
• 学科: 工学
• 关键词: 小波包 RBF神经网络 燃气调压器 稳压精度 故障智能诊断
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 燃气企业管理
• 页码范围: 90-93,97
• 页数: 5页
• 分类号: TU996.8
• 字数: 3230字
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于小波包和径向基函数神经网络(RBF神经网络)的高一中压燃气调压器故障诊断智能化的方法.调压器出口压力信号通过小波包分解为能量信号,将能量信号和燃气调压器的稳压精度相结合构建RBF神经网络的输入特征向量,通过分析RBF神经网络的输出向量实现高一中压燃气调压器故障类型的智能诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝学军	北京建筑大学环境与能源工程学院	56	164	7.0	10.0
2	刘旭海	北京建筑大学环境与能源工程学院	5	13	2.0	3.0
3	刘力宁	北京建筑大学环境与能源工程学院	2	2	1.0	1.0