基于小波包与量子神经网络的容差模拟电路的软故障诊断

• 作者: 李云红 谭阳红
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 量子神经网络 量子问隔 小波包 容差 软故障
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 页码范围: 187-189,192
• 页数: 4页
• 分类号: TN402
• 语种: 中文

摘要

提出了基于小波包与量子神经网络的容差模拟电路的软故障诊断,将故障的不确定性数据合理地分配到各类中,减少了故障检测的不确定度,提高了故障检测的诊断率,克服了BP在模糊分类方面的局限性.实验证明,采用QNN与自适应BP神经网络相比,故障诊断率可提高11.899%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭阳红	湖南大学电气与信息工程学院	98	1126	17.0	30.0
2	李云红	吉首大学物理科学与信息工程学院	14	45	3.0	6.0