基于小波与量子神经网络的容差模拟电路的软故障诊断

• 作者: 李云红 谭阳红 龙波华
• 来源期刊: 吉首大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 量子神经网络 量子间隔 小波分析 容差分析
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 物理与信息工程科学
• 页码范围: 68-70,99
• 页数: 4页
• 分类号: TP183|TP389.1
• 字数: 1562字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2985.2008.04.019

摘要

量子神经网络(Quantmn Neural Netwozk,简称QNN)的隐层神经元采用多层激励函数,具有一种固有的模糊性,能将决策的不确定性数据合理地分配到各模式中,从而减少模式识别的不确定度,提高模式识别的准确性.笔者提出了基于小波与量子神经网络的容差模拟电路的软故障诊断,实验仿真分析表明:该诊断方法正确率可提高2478%,从而提高了故障诊断的正确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭阳红	湖南大学电气与信息工程学院	98	1126	17.0	30.0
2	李云红	湖南大学电气与信息工程学院	14	45	3.0	6.0
6	龙波华	湖南大学电气与信息工程学院	1	0	0.0	0.0