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摘要:
为了解决采用传统的1 D-CS算法进行分维处理时丢失耦合信息导致越单元徙动、影响成像质量且运算时间长的问题,研究了接收阵元整行整列稀疏的MIMO面阵结构特性,分析了该稀疏面阵所接收回波信号的二维联合稀疏特性,采用2D-SOONE算法对回波信号进行二维联合重构,算法采用序列一阶负指数取代传统SL0算法的高斯函数,拓至二维并利用梯度投影求解,具有二维联合重构性能的同时提高重构精度.通过实验,仿真了该算法在不同阵列稀疏度、不同信噪比下用于MIMO稀疏面阵的成像效果.仿真结果表明,2D-SOONE抑制了传统的1D-CS算法的越单元徙动问题,减少了运算时间,且成像质量较2D-SL0更优.
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文献信息
篇名 基于2D-SOONE算法的MIMO稀疏面阵二维成像
来源期刊 空军工程大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 MIMO 二维成像 二维联合稀疏 2D-SOONE
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 网电对抗
研究方向 页码范围 105-110
页数 6页 分类号 TN957.51
字数 4343字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3516.2019.04.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 童宁宁 空军工程大学防空反导学院 89 407 11.0 14.0
2 胡晓伟 空军工程大学防空反导学院 24 73 4.0 7.0
3 丁姗姗 空军工程大学防空反导学院 12 34 3.0 5.0
4 胡仁荣 空军工程大学防空反导学院 5 2 1.0 1.0
5 陈桥 空军工程大学防空反导学院 6 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
MIMO
二维成像
二维联合稀疏
2D-SOONE
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
空军工程大学学报(自然科学版)
双月刊
1009-3516
61-1338/N
大16开
西安市空军工程大学
52-247
2000
chi
出版文献量(篇)
2810
总下载数(次)
5
总被引数(次)
15414
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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