基于露头数字图像的岩体质量快速评级方法的研究

• 作者: 张胜 汤玉笛 程中林
• 来源期刊: 安徽工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 裂隙岩体 数字图像处理 图论 工程岩体分级
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 自动化与信息工程
• 页码范围: 36-42
• 页数: 7页
• 分类号: TU198+.1|TP391
• 字数: 3285字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0977.2019.03.007

摘要

提出一种岩体快速自动化评级的方法,该方法以野外露头的数字图像为研究对象.首先,利用颗粒(孔隙)及裂隙图像识别与分析系统(PCAS)对图像进行处理,提取出岩体中的裂隙并获得裂隙的长度、产状、间距等信息.在此基础上,对结构面信息进行概率统计分析,运用随机方法生成二维岩体裂隙网络(DFN).最后,采用图论工具对二维DFN进行研究,并参照已有的较为成熟的工程岩体分级系统,探索出一种新的快速的工程岩体质量评级的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程中林		5	0	0.0	0.0
2	张胜		3	0	0.0	0.0
3	汤玉笛	东南大学土木工程学院	1	0	0.0	0.0