基于Apriori算法的城乡居民用电负荷与气象因子关系分析

• 作者: 彭志强 徐亮亮 徐艳琴 段晓梅 温建伟
• 来源期刊: 内蒙古气象
• 学科: 地球科学
• 关键词: 电力负荷 气象因子 关联分析 Apriori算法
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 应用气象
• 页码范围: 39-42
• 页数: 4页
• 分类号: TM714|P49
• 字数: 3898字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14174/j.cnki.nmqx.2019.02.009

摘要

文章利用2017年呼和浩特地区城乡居民用电负荷与同期气象资料,在分析用电负荷变化规律的基础上,采用Apriori算法挖掘电力负荷数据与气象因子间的关联规则,探究气象因子对电力负荷的影响程度.分析发现:呼和浩特城乡居民用电日内负荷特征是两峰两谷,周际存在明显工作与休息日差别,月际负荷高峰为7月和12月;通过解读关联规则发现电力负荷与气象因子关系密切,尤其是气温、地温变化直接影响负荷高低,气压、降水对负荷的影响较小.利用大数据关联技术对气象和电力数据进行数据挖掘和分析,区别于传统统计方法,拓宽了大数据应用的领域范围,可为相关领域提供理论指导及对供电服务提供决策辅助.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	温建伟		9	24	2.0	4.0
2	彭志强		7	0	0.0	0.0
3	徐亮亮		5	6	2.0	2.0
4	徐艳琴		2	0	0.0	0.0
5	段晓梅		3	0	0.0	0.0