基于典型相关分析的潍坊市大气污染物与气象因素关系的初步探讨

• 作者: 单慧 吴玉彬 孔祥兵 徐东群 李万伟 李晓红 王善芳 裴恒妍
• 来源期刊: 环境与健康杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 大气污染物 气象因素 典型相关
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 实践与分析
• 页码范围: 749-752
• 页数: 4页
• 分类号: R122.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.16241/j.cnki.1001-5914.2019.08.020

摘要

为探讨潍坊市大气污染物与气象因素之间的关系,收集该市大气污染物和气象因素监测数据,采用简单相关和典型相关分析探讨二者关系.简单相关分析结果显示,日均气温、日最高气温、日最低气温、气温日较差与大气污染物PM2.5、PM10、CO、NO2、SO2相关,其中气温日较差与PM2.5、PM10、CO、NO2、SO2呈正相关,日均气温、日最高气温、日最低气温与PM2.5、PM10、CO、NO2、SO2呈负相关,均有统计学意义(P＜0.05);日均相对湿度与PM2.5呈正相关,与PM10、NO2、SO2呈负相关;日均风速与PM25、PM10、CO、NO2、SO2呈负相关,日均降水量与PM25、PM10、CO、NO2、SO2呈负相关,均有统计学意义(P＜0.05).典型相关分析共提取了4对典型相关变量,典型相关系数分别为0.78、0.74、0.48和0.34.提示研究期间潍坊市气温主要影响气态污染物浓度,相对湿度主要影响PM2.5浓度,风速主要对PM10和NO2浓度产生较大影响,日均降水量和气温日较差主要影响大气颗粒物浓度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐东群	中国疾病预防控制中心环境与健康相关产品安全所	111	1027	18.0	28.0
2	王善芳		12	68	5.0	8.0