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摘要:
分析大规模小容量光伏电源分散接入配电网所造成的相关问题时,可能需要进行实时在线大范围的处理,这对配电网管理光伏电源的能力提出了新要求.文章对分散接入配电网的光伏电源与负荷的相关特性进行了分析,选取合适的集群划分指标,计及节点间电气距离的影响,将配电网中的光伏电源节点组成一个网络,引入并优化了复杂网络模块度函数,利用聚类算法进行光伏集群划分.分别在两种场景下进行了算例分析,并将集群划分结果与详细模型进行了仿真对比,验证了通过文章方法得到的集群划分结果更加接近详细模型,且不需要人为设定集群数目,即能迅速并准确地进行光伏集群划分.
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内容分析
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文献信息
篇名 一种大规模分散光伏接入配电网的集群划分方法
来源期刊 可再生能源 学科 工学
关键词 光伏 模块度函数 集群划分 Fast Unfolding聚类算法
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 525-530
页数 6页 分类号 TK81|TM726
字数 4202字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-5292.2019.04.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 寇凌峰 15 58 5.0 7.0
2 侯小刚 4 5 1.0 2.0
3 徐毅虎 3 8 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (222)
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
光伏
模块度函数
集群划分
Fast Unfolding聚类算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
可再生能源
月刊
1671-5292
21-1469/TK
大16开
辽宁省营口市西市区银泉街65号
8-61
1983
chi
出版文献量(篇)
4935
总下载数(次)
14
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