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GRAPES全球集合预报初始条件及模式物理过程不确定性方法研究
GRAPES全球集合预报初始条件及模式物理过程不确定性方法研究
作者:
刘永柱
彭飞
李晓莉
陈静
霍振华
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
GRAPES奇异向量
初始扰动
模式扰动SPPT方案
GRAPES全球集合预报系统
摘要:
为描述GRAPES全球模式初始条件的不确定性,基于适合集合预报应用的GRAPES全球奇异向量技术,依据大气初始误差符合正态分布的特征,采用高斯取样奇异向量来构造全球集合预报初始扰动,在此基础上建立了GRAPES全球集合预报系统(GRAPES-GEPS).利用GRAPES全球同化分析场,对采用初始扰动的GRAPES-GEPS连续试验预报结果进行检验和分析.结果 表明:GRAPES-GEPS中高度场、风场及温度场预报的集合离散度能有效快速增加,集合平均均方根误差与集合离散度的关系合理;相对控制预报的均方根误差,集合平均的预报优势在预报中期非常显著.为进一步体现GRAPES-GEPS中模式物理过程的不确定性,发展了模式物理过程倾向随机扰动技术(SPPT).试验结果表明:SPPT方案的应用有效提高了GRAPES-GEPS在南、北半球和热带地区等压面要素预报的集合离散度,同时一定程度减小了集合平均误差,进而改进了集合平均误差与集合离散度的关系,其中SPPT方案在热带地区的改进最为显著.本文发展的基于奇异向量的初始扰动方法和模式扰动SPPT方案在中国气象局2018年12月业务化运行的GRAPES-GEPS中得到了应用.
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随机扰动参数化倾向方案
扰动范围
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对流参数化方案
不确定性
集合预报
内容分析
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相关学者/机构
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文献信息
篇名
GRAPES全球集合预报初始条件及模式物理过程不确定性方法研究
来源期刊
大气科学学报
学科
关键词
GRAPES奇异向量
初始扰动
模式扰动SPPT方案
GRAPES全球集合预报系统
年,卷(期)
2019,(3)
所属期刊栏目
论著
研究方向
页码范围
348-359
页数
12页
分类号
字数
8594字
语种
中文
DOI
10.13878/j.cnki.dqkxxb.20190318001
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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1
陈静
56
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33.0
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刘永柱
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7
李晓莉
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霍振华
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彭飞
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传播情况
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初始扰动
模式扰动SPPT方案
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研究来源
研究分支
研究去脉
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期刊影响力
大气科学学报
主办单位:
南京信息工程大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1674-7097
CN:
32-1803/P
开本:
16开
出版地:
江苏省南京市宁六路219号
邮发代号:
28-405
创刊时间:
1978
语种:
chi
出版文献量(篇)
2289
总下载数(次)
9
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