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摘要:
针对遗传算法在求解最大值最小化着色旅行商问题(min-max colored traveling salesman problem,MM-CTSP)中存在解质量欠佳、耗时多和收敛速度慢等问题,提出基于萤火虫算法的MM-CTSP求解方法,采用直接路径编码方式提高解码效率;采用翻转变异策略更新个体,提高算法的收敛速度.结果表明,该方法的解质量高,耗时少,收敛速度快,且城市规模越大其优势越明显.
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文献信息
篇名 基于萤火虫算法的最大值最小化着色旅行商问题的求解
来源期刊 扬州大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 着色旅行商问题 最大值最小化 萤火虫算法 遗传算法
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 56-60
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.19411/j.1007-824x.2019.02.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王东明 26 176 7.0 12.0
2 李俊 32 314 8.0 17.0
3 孟祥虎 2 0 0.0 0.0
4 代星 1 0 0.0 0.0
5 徐向平 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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1997(1)
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2003(1)
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研究主题发展历程
节点文献
着色旅行商问题
最大值最小化
萤火虫算法
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
扬州大学学报(自然科学版)
季刊
1007-824X
32-1472/N
大16开
江苏省扬州市大学南路88号
28-48
1974
chi
出版文献量(篇)
1577
总下载数(次)
2
总被引数(次)
8111
论文1v1指导