基于AI的慢病高危管理系统研究与设计

• 作者: 帅仁俊 苏逸飞 陈平 马力
• 来源期刊: 中国数字医学
• 学科: 医学
• 关键词: 慢病管理 管理效果 评估系统 人工智能
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 特别专题——人工智能在医学领域的研究与应用
• 页码范围: 21-23
• 页数: 3页
• 分类号: R319|TP391
• 字数: 3198字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7571.2019.01.006

摘要

目的:研究设计一种基于AI的慢病高危管理及管理效果自动评估系统,建设一种基于慢病知识库的高危管理系统,实现系统自动筛选、人工确认的高危自动手动相结合的筛查系统,及早发现高危慢病因素,提前进行跟踪干预.方法:根据慢病患者电子病历与个人信息等其他信息汇总成为个人健康档案,运用人工智能进行健康状况评估,个性化干预管理.结果:实现患病期间保健档案动态更新,提高慢病患者对危险因素的认知,促进健康行为的形成.结论:系统能够有效提高慢病管理效率和效果,降低慢病死亡率,大量节约医保资金.