基于似乎不相关回归和哑变量的日本落叶松单木生物量模型构建

• 作者: 孙晓梅 张守攻 申家朋 陈东升
• 来源期刊: 浙江农林大学学报
• 关键词: 森林测计学 日本落叶松 似乎不相关回归方法 哑变量 通用方程
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 页码范围: 877-885
• 页数: 9页
• 分类号: S758.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.11833/j.issn.2095-0756.2019.05.005

摘要

精确地估算林木生物量对于了解大尺度森林生物量、 碳储量及其动态变化具有重要意义.以甘肃省、 湖北省、 辽宁省3个区域共计161株日本落叶松Larix kaempferi单木各器官组分(树干、 树皮、 树叶、 树枝、 树根)生物量数据为例,基于似乎不相关回归和哑变量的方法,建立了适合不同区域、 不同器官组分的日本落叶松单木通用性生物量方程.结果表明:与普通模型相比,构建的3个哑变量生物量通用模型不仅解决了不同器官组分的相容性,还提高了生物量估测精度,复相关系数增加了0.28％～0.44％,均方根误差减少了0.40％～6.61％,绝对偏差减少了1.63％～6.61％.单独引入1个哑变量时,区域哑变量构建的生物量通用模型预估精度高于发育阶段作为哑变量构建的生物量通用模型;而同时引入2个哑变量时,预估精度分别高于单独引入1个哑变量的生物量通用模型,表明同时考虑区域和发育阶段构建的日本落叶松生物量模型为最佳模型.因此,考虑将区域和发育阶段同时作为哑变量并应用似乎不相关法来构建单木生物量模型,可以解决大尺度生物量模型的通用性和不同组分的相容性问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张守攻	中国林业科学研究院林业研究所国家林业和草原局林木培育重点实验室	176	2792	28.0	41.0
2	孙晓梅	中国林业科学研究院林业研究所国家林业和草原局林木培育重点实验室	79	1108	20.0	29.0
3	陈东升	中国林业科学研究院林业研究所国家林业和草原局林木培育重点实验室	21	184	8.0	13.0
4	申家朋	中国林业科学研究院林业研究所国家林业和草原局林木培育重点实验室	2	0	0.0	0.0