原文服务方: 东北林业大学学报       
摘要:
为进一步提高思茅松单木生物量模型的估计精度,采用与材积兼容的生物量模型构造各分量模型,再筛选出最优模型形式构造了线性和非线性复合模型,通过模型4个评价指标对拟合的简单非线性模型,线性和非线性复合模型进行评价。结果表明:思茅松总生物量线性复合模型系统偏差较小,与数据拟合程度更好,预测精度更高,具有可解释性,并且以该方法构造的生物量模型能进一步提高估计精度。
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文献信息
篇名 基于岭回归的思茅松单木生物量复合模型构建
来源期刊 东北林业大学学报 学科
关键词 思茅松 生物量模型 岭回归
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 6-9
页数 4页 分类号 S758
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胥辉 50 426 11.0 19.0
2 叶江霞 20 68 5.0 6.0
3 吴明山 11 63 5.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
思茅松
生物量模型
岭回归
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北林业大学学报
月刊
1000-5382
23-1268/S
大16开
1957-01-01
chi
出版文献量(篇)
7235
总下载数(次)
0
总被引数(次)
68015
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导