基于摘要生成网络的快递地址规范化

• 作者: 张熠玲 杨燕 汪衡 翟冠霖
• 来源期刊: 山西大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 规范化 摘要生成 自然语言处理(NLP) 循环神经网络 混合注意力
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 2019年中国计算机学会人工智能会议(CCFAI 2019)论文选登
• 页码范围: 762-769
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 5152字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13451/j.cnki.shanxi.univ(nat.sci.).2019.06.03.008

摘要

针对摘要生成网络在地址规范化系统中进行摘要生成问题,文章提出了一种基于混合注意力的摘要生成模型(Hybrid Attention Based Summary Generation Network,HASGN).采用序列到序列模型,充分考虑摘要生成网络在短文本任务中的特殊作用,分别使用句子语义关系和地址关键元素作为特征,构建地址摘要生成模型.快递地址规范化的实验结果表明,与已有的摘要生成网络算法相比,HASGN方法能有效缓解短文本特征不足的问题,使Rouge值提升了2％～21％,提高了地址规范化效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨燕	西南交通大学信息科学与技术学院四川省云计算与智能技术重点实验室	97	1192	16.0	32.0
2	翟冠霖	西南交通大学信息科学与技术学院四川省云计算与智能技术重点实验室	2	0	0.0	0.0
3	汪衡	西南交通大学信息科学与技术学院四川省云计算与智能技术重点实验室	2	0	0.0	0.0
4	张熠玲	西南交通大学信息科学与技术学院四川省云计算与智能技术重点实验室	1	0	0.0	0.0