样本规范化在故障诊断神经网络方法中的应用

• 作者: 张黎 徐云龙 禹建丽 陈洪根
• 来源期刊: 河南科学
• 关键词: 变压器 BP神经网络 规范化 故障诊断
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 数学与计算机科学
• 页码范围: 1961-1967
• 页数: 7页
• 分类号: TP277
• 语种: 中文

摘要

在神经网络模型中，训练样本的不同特征变量（输入变量）反映响应变量（输出变量）的灵敏程度有一定的差别，若将各特征变量直接作为神经网络的输入，则会湮没一些弱小量可能含有的有效信息。采用油中溶解气体分析法建立以变压器油中溶解气体含量为输入，变压器故障类型为输出的BP神经网络变压器故障诊断模型，分别运用最大值最小值规范化、一般浓度规范化、特征浓度规范化三种方法对训练样本进行规范化。研究结果表明，不同样本规范化方法对故障诊断效果的影响显著，运用特征浓度规范化进行规范化处理要优于其他方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张黎	郑州航空工业管理学院管理工程学院	38	164	8.0	11.0
2	陈洪根	郑州航空工业管理学院管理工程学院	27	102	7.0	8.0
3	禹建丽	郑州航空工业管理学院管理工程学院	24	142	5.0	11.0
4	徐云龙	郑州航空工业管理学院管理工程学院	2	1	1.0	1.0