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摘要:
目前国内外针对隧道衬砌表观检测多使用智能化设备进行并积累了海量数据.然而,隧道表观图的拼接以及识别大多数还依靠人工,同时缺乏对数据的有效分类与统计.基于前期自主研制的隧道智能检测系统以及大量检测数据,开展了隧道数据处理系统搭建工作,实现了病害自动化识别研究,同时,设计了数据统计系统实现裂缝病害的针对性分析,为我国公路隧道智能化和信息化管理提供依据.
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文献信息
篇名 基于机器视觉的公路隧道表观图拼接方法与数据统计研究
来源期刊 山西交通科技 学科 交通运输
关键词 公路隧道 图像拼接 数据统计
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 桥隧工程
研究方向 页码范围 62-65
页数 4页 分类号 U459.2
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
公路隧道
图像拼接
数据统计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山西交通科技
双月刊
1006-3528
14-1198/U
大16开
山西省太原市学府街79号
1973
chi
出版文献量(篇)
4242
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5
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