个体化预测2型糖尿病患者并发周围神经病变风险的列线图模型的建立

• 作者: 任卫东 刘慧颖 史丽 宁改君 谷君 邓文娟 郝伟芳
• 来源期刊: 现代预防医学
• 学科: 医学
• 关键词: 2型糖尿病 糖尿病周围神经病变 列线图
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 流行病与统计方法
• 页码范围: 798-803
• 页数: 6页
• 分类号: R196
• 语种: 中文

摘要

目的 探究2型糖尿病(T2DM)患者并发周围神经病变(DPN)的危险因素,并建立个体化预测DPN风险的列线图模型.方法 选取符合标准的T2DM患者452例,收集临床资料,采用单因素分析筛选DPN相关因素,将有统计学意义变量纳入多因素logistic回归模型,分析DPN危险因素;应用R软件建立预测DPN风险的列线图模型,采用Bootstrap法进行验证,并应用ROC曲线探索列线图模型预测DPN的效率.结果 452例T2DM患者并发DPN 200例,发生率为44.25％.T2DM病程(OR =7.782,95％ CI:2.005～ 30.171)、HbAlc(OR=2.561,95％ CI:1.440～4.517)及HOMA-IR(OR=3.563,95％ CI:1.456～8.722)为DPN的独立危险因素,而Vaspin(OR=0.759,95％ CI:0.636～0.908)与Omentin-1(OR=0.602,95％ CI:0.414～0.870)为DPN的独立保护因素.列线图模型预测DPN风险的一致性指数为0.742,区分度良好;校准曲线示列线图模型预测DPN发生风险与实际DPN发生风险平均绝对误差为0.010;ROC曲线示列线图模型预测DPN的曲线下面积为0.789(95％ CI:0.741～0.873).结论 本研究基于DPN的危险因素与保护因素,建立的个体化预测DPN风险的列线图模型,具有良好区分度与准确度,临床应用价值高,对甄别DPN高风险人群,制订干预对策具有指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任卫东	河北北方学院附属第一医院内分泌科	56	376	11.0	17.0
2	史丽	河北北方学院附属第一医院内分泌科	28	187	9.0	13.0
3	谷君	河北北方学院附属第一医院内分泌科	25	127	7.0	10.0
4	宁改君	河北北方学院附属第一医院内分泌科	13	106	6.0	10.0
5	邓文娟	河北北方学院附属第一医院内分泌科	9	51	3.0	7.0
6	刘慧颖	河北北方学院附属第一医院内分泌科	3	3	1.0	1.0